大数据学习培训要学多久

来源:互联网 由 千锋教育520 贡献 责任编辑:李志  
大数据学习培训要学多久

近期,经常听到这样一句特别豪气的话“我家里有矿”!对于数据而言,没有大数据技术的数据一无是处,但经过大数据技术处理的数据,就是金矿,价值连城!

面临能将“矿”玩弄于股掌之间的大数据技术,谁能坐怀不乱?谁又能忍心放弃这个难得的机遇呢?那么问题来了,该如何学习大数据技术呢?学习是一项很好的技能,但也需要循序渐进!

学习大数据的头一步:打好基础,比高逼格的大数据技术更重要!而基础知识就是:编程语言和linux操作系统。

我们以java编程为例,当然了你所擅长的编程语言也可以是python、Scala 等!

Java:只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,

像JDBC一定要掌握一下,有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊,为什么不学习一下,我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,工作中也不常用,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的精力很充足的话,可以学学Hibernate或Mybites的原理,不要只学API,这样可以增加你对Java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

接下来就是大数据技术的两大生态系统:Hadoop生态系统和spark生态系统。

Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN, HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面, MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件

就能在hadoop上运行了,这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源比如我们就不用再单独建一个spark的集群了,让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了。

Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。

以上很多都是必须的理论技术知识,想要成功就业,光纸上谈兵不行,还需要一定的实战经验才行,寻找一些大数据相关的项目进行练练手,巩固一下自己的技术。

以上就是对如何学习大数据的简单总结,如果学完之后仍有余力,自然也是可以学习机器学习、人工智能等技术知识吗,对你以后的就业会有很大的优势!

以下内容为系统自动转化的文字版,可能排版等有问题,仅供您参考:

千锋教育 www.mobiletrain.org

精品课程 全程面授

大数据学习培训要学多久

近期,经常听到这样一句特别豪气的话“我家里有矿” !对于数据而言,没 有大数据技术的数据一无是处,但经过大数据技术处理的数据,就是金矿,价值 连城! 面临能将“矿”玩弄于股掌之间的大数据技术,谁能坐怀不乱?谁又能忍心 放弃这个难得的机遇呢?那么问题来了, 该如何学习大数据技术呢?学习是一项 很好的技能,但也需要循序渐进! 学习大数据的头一步:打好基础,比高逼格的大数据技术更重要!而基础知 识就是:编程语言和 linux 操作系统。

我们以 java 编程为例, 当然了你所擅长的编程语言也可以是 python、 Scala 等!

Java: 只需要学习 Java 的标准版 JavaSE 就可以了, 像 Servlet、 JSP、 Tomcat、 Struts、Spring、Hibernate, Mybatis 都是 JavaEE 方向的技术在大数据技术里 用到的并不多, 只需要了解就可以了, 当然 Java 怎么连接数据库还是要知道的,

做真实的自己-用良心做教育

千锋教育 www.mobiletrain.org

精品课程 全程面授

像 JDBC 一定要掌握一下, 有同学说 Hibernate 或 Mybites 也能连接数据库啊, 为什么不学习一下, 我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时 间,工作中也不常用,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的 精力很充足的话,可以学学 Hibernate 或 Mybites 的原理,不要只学 API,这 样可以增加你对 Java 操作数据库的理解, 因为这两个技术的核心就是 Java 的反 射加上 JDBC 的各种使用。

Linux:因为大数据相关软件都是在 Linux 上运行的,所以 Linux 要学习的 扎实一些, 学好 Linux 对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助, 能让你更 好的理解 hadoop、hive、hbase、spark 等大数据软件的运行环境和网络环境 配置,能少踩很多坑,学会 shell 就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据 集群。

还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

接下来就是大数据技术的两大生态系统:Hadoop 生态系统和 spark 生态 系统。

Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词, 所以这个是必学的。

Hadoop 里面包括几个组件 HDFS、 MapReduce 和 YARN, HDFS 是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面, MapReduce 是对数据进行处理计算的, 它有个特点就是不管多大的数据只要给 它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

YARN 是体现 Hadoop 平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件

做真实的自己-用良心做教育

千锋教育 www.mobiletrain.org

精品课程 全程面授

就能在 hadoop 上运行了,这样就能更好的利用 HDFS 大存储的优势和节省更 多的资源比如我们就不用再单独建一个 spark 的集群了,让它直接跑在现有的 hadoop yarn 上面就可以了。

Spark:它是用来弥补基于 MapReduce 处理数据速度上的缺点,它的特点 是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。

特别适合 做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。

它是用 scala 编写的。

Java 语言或者 Scala 都可以操作它,因为它们都是用 JVM 的。

以上很多都是必须的理论技术知识,想要成功就业,光纸上谈兵不行,还需 要一定的实战经验才行, 寻找一些大数据相关的项目进行练练手,巩固一下自己 的技术。

以上就是对如何学习大数据的简单总结,如果学完之后仍有余力,自然也是 可以学习机器学习、人工智能等技术知识吗,对你以后的就业会有很大的优势!

做真实的自己-用良心做教育


  • 与《大数据学习培训要学多久》相关:
  • 大数据学习培训哪里好
  • 大数据学习培训哪家好
  • 大数据学习培训前景如何
  • 大数据学习培训_光环大数据培训
  • 在成都大数据一般要学多久
  • 大数据学习培训好就业吗
  • 在四川大数据一般要学多久
  • 大数据学习培训工资高吗
  • 大数据学习培训有前途吗
  • UI学习培训要学多久
  • 本站网站首页首页教育资格全部考试考试首页首页考试首页职业资格考试最近更新儿童教育综合综合文库22文库2建筑专业资料考试首页范文大全公务员考试首页英语首页首页教案模拟考考试pclist学路首页日记语文古诗赏析教育教育资讯1高考资讯教育头条幼教育儿知识库教育职场育儿留学教育高考公务员考研考试教育资讯1问答教育索引资讯综合学习网站地图学习考试学习方法首页14托福知道备考心经冲刺宝典机经真题名师点睛托福课程雅思GREGMATSAT留学首页首页作文
    免责声明 - 关于我们 - 联系我们 - 广告联系 - 友情链接 - 帮助中心 - 频道导航
    Copyright © 2017 www.xue63.com All Rights Reserved