大数据培训学校靠谱吗

来源:互联网 由 千锋教育520 贡献 责任编辑:王小亮  
大数据培训学校靠谱吗

在大数据技术的学习中,总会是困难重重的。但既然欲戴王冠,就必须能承其重。大数据难就难在涉及的知识有很多,除了要至少掌握一门编程语言之外,还需要学习很多技术知识。今天千锋小编给大家分享的大数据培训课是:详细剖析Docker。

一、Docker 是什么?

Docker 属于Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前流行的Linux 容器解决方案。

Docker 将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件,就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样。有了Docker,就不用担心环境问题。

总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理普通的代码一样。

二、一个完整的Docker由几个部分组成:

dockerClient客户端

Docker Daemon守护进程

Docker Image镜像

DockerContainer容器

三、Docker 的优点

1、简化程序:

Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux 机器上,便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式,使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是Docker的一大优势,过去需要用数天乃至数周的任务,在Docker容器的处理下,只需要数秒就能完成。

2、避免选择恐惧症:

如果你有选择恐惧症,还是资深患者。Docker 帮你打包你的纠结!比如Docker 镜像;Docker 镜像中包含了运行环境和配置,所以Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。

3、节省开支:

一方面,云计算时代到来,使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件, Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合,让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题,也改变了虚拟化的方式。

Docker在本质上是一个附加系统。使用文件系统的不同层构建一个应用是有可能的。每个组件被添加到之前已经创建的组件之上,可以比作为一个文件系

统更明智。分层架构带来另一方面的效率提升,当你重建存在变化的Docker镜像时,不需要重建整个Docker镜像,只需要重建变化的部分。

可能更为重要的是,Docker旨在用于弹性计算。每个Docker实例的运营生命周期有限,实例数量根据需求增减。在一个管理适度的系统中,这些实例生而平等,不再需要时便各自消亡了。

今日份技术分享到此结束,更多的技术分享,欢迎持续关注我哦!

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大数据培训学校靠谱吗 在大数据技术的学习中,总会是困难重重的。

但既然欲戴王冠,就必须能承 其重。

大数据难就难在涉及的知识有很多,除了要至少掌握一门编程语言之外, 还需要学习很多技术知识。

今天千锋小编给大家分享的大数据培训课是:详细剖 析 Docker。

一、Docker 是什么?

Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。

它 是目前流行的 Linux 容器解决方案。

Docker 将应用程序与该程序的依赖, 打包在一个文件里面。

运行这个文件, 就会生成一个虚拟容器。

程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上 运行一样。

有了 Docker,就不用担心环境问题。

总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把 自己的应用放入容器。

容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理 普通的代码一样。

二、一个完整的 Docker 由几个部分组成:

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dockerClient 客户端 Docker Daemon 守护进程 Docker Image 镜像 DockerContainer 容器 三、Docker 的优点 1、简化程序: Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中, 然后发布到任何流行的 Linux 机器上, 便可以实现虚拟化。

Docker 改变了虚拟 化的方式,使开发者可以直接将自己的成果放入 Docker 中进行管理。

方便快捷 已经是 Docker 的一大优势,过去需要用数天乃至数周的 任务,在 Docker 容 器的处理下,只需要数秒就能完成。

2、避免选择恐惧症: 如果你有选择恐惧症,还是资深患者。

Docker 帮你打包你的纠结!比如 Docker 镜像; Docker 镜像中包含了运行环境和配置, 所以 Docker 可以简化 部署多种应用实例工作。

比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用 比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。

3、节省开支: 一方面,云计算时代到来,使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件, Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。

Docker 与云的结合,让云空间 得到更充分的利用。

不仅解决了硬件管理的问题,也改变了虚拟化的方式。

Docker 在本质上是一个附加系统。

使用文件系统的不同层构建一个应用是 有可能的。

每个组件被添加到之前已经创建的组件之上,可以比作为一个文件系

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统更明智。

分层架构带来另一方面的效率提升,当你重建存在变化的 Docker 镜 像时,不需要重建整个 Docker 镜像,只需要重建变化的部分。

可能更为重要的是,Docker 旨在用于弹性计算。

每个 Docker 实例的运营 生命周期有限,实例数量根据需求增减。

在一个管理适度的系统中,这些实例生 而平等,不再需要时便各自消亡了。

今日份技术分享到此结束,更多的技术分享,欢迎持续关注我哦!

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