第827期:美国7种常用成长评估模型的比较

来源:SOHU  责任编辑:小易  

原标题:第827期:美国7种常用成长评估模型的比较

第827期:美国7种常用成长评估模型的比较

王晓平、谢小庆、刘淅萍[1]

按:本文转载于《新课程评论》杂志2018年第11期。

摘要:2018年,奥巴马主持制定的美国教育改革法案《每一个学生成功法案(EveryStudent Succeeds Act,简称ESSA)》将正式开始施行。新法案的突出特点体现在用“达标+成长”的概念完善了小布什《一个都不能少法案(No Child Left BehindAct,简称NCLB)》的“达标”概念。本文从输入数据特征、统计模型、标准设定方式和结果解释方式等几个方面,对目前美国常用的7种成长评估模型进行了比较。

2015年,经过美国参众两院长期讨论和两党沟通,两院最终通过了新的教育改革法案《每一个学生成功法案(Every StudentSucceeds Act,简称ESSA)》。其后,奥巴马总统正式签署了ESSA法案。这意味着,美国的教育改革进入一个新阶段。ESSA2018年正式开始实行,与小布什总统推动的《一个都不能少法案(No Child LeftBehind Act ,简称NCLB)》相比,ESSA的突出特点体现在用“达标+成长”的概念完善了NCLB的“达标”概念。在ESSA的贯彻执行过程中,“成长模型(growth model)”已成为美国各州对学生、教师、学校和学区进行教育评估(assessment)和问责(accountability)的主要方法。[1]

所谓成长模型,是指一组定义、计算方法和规则,可以根据学生两个或多个时间点的表现,做出与学生、班级、教师和学校有关的解释。(A growth modelis a collection of definitions, calculations, or rules that summarizes studentperformance over two or more time points and supports interpretations aboutstudents, their classrooms, their educators, or their schools.[2] 进行成长评估,不仅可以更准确地了解学生学习的实际成效(outcome),同时可以更准确、清晰地了解教师、学校对学生成绩的提高所实际产生的影响。

新的“达标+成长”的教育评估模型体现了一种新的教育理念。学习,不仅追求“达标”,更要追求“成长”。对于一些基础好的学生,实现“达标”并不一定能够实现“成长”;对于一些基础薄弱的学生,即使暂时“达标”有困难,仍然可以通过学习获得“成长”。这是一种正视“个别差异(individual difference)”的教育理念。世上没有相同的两片树叶,也没有相同的两个人。统一的标准(standard)很难适用于所有人。成长评估模型体现了人工智能时代的一种个性化学习(individualizedlearning)的思路。

成长模型中包含基于数学和统计学的数据处理方法,但成长模型所处理的不仅仅是数学和统计学问题。在成长评估过程中需要考虑复杂的、常常互相冲突的教育目标,需要考虑学生、教师、地方政策、联邦政策等一系列复杂的政策要求和分数解释。

今天,在美国各州应用的成长测量模型主要有7种:

1.增分模型(gain score)。在文献中,也被称为自我相对成长(Growth Relative to Self),原始增益(Raw Gain),简单增益(Simple Gain),斜率(Slope),平均增益(Average Gain),增益/斜率-成效(Gains/Slopes-as-Outcomes)等。

2.渐进达标模型(Trajectory)。也被称为成长达到标准模型(Growth-to- Standards Model),增益分数模型(Gain-ScoreModel)等。

3.分类模型(categorical)。也被称为转换模型(Transition Model),转换矩阵模型(Transition Matrix Model),价值表(Value Table)等。

4.残差模型(the residual gain)。也被称为残差差异模型(Residual Difference Model),协方差调节模型(CovariateAdjustment Model),回归模型(Regression Model),残差百分等级排列(Percentile Rank of Residuals)等,

5.投射模型(projection)。也被称为回归模型(Regression Model),预测模型(Prediction Model)。

6.学生成长百分等级模型(student growth percentile,简称SGP模型)。也被称为科罗拉多模型(The Colorado Model),百分等级渐进达标成长(Percentile Growth Trajectories),条件状态百分等级(ConditionalStatus Percentile Ranks)。

7.增值模型(value added)。也被称为桑德斯模型(Sanders Model),教育增值评估系统(EducationValue-Added Assessment SystemEVAAS)、田纳西增值评估系统(Tennessee Value-Added Assessment SystemTVAAS)、田纳西模型(TennesseeModel)分层模型(LayeredModel),变量保持模型(VariablePersistence Model),交叉分类模型(Cross-Classified Model)。

7种模型并无简单的好坏优劣之分,各有长处和不足。对于不同的模型,可以对评估结果做出不同的解释。选择哪种模型,要考虑自身分数解释的不同需要。今天,7种模型在美国的各个州中都有应用,使用最多的是学生成长百分比模型(SGP),有20个州使用,占所有使用成长模型的州一半以上,包括华盛顿特区、马里兰、科罗拉多、马塞诸塞,俄勒岗,华盛顿州等。至少有7个州使用增值模型,包括田纳西,宾宾夕法尼亚,北卡罗莱纳,俄亥俄等。有至少5个州使用渐进达标模型,包括康涅狄格、缅因、明尼苏达等。这里。我们尝试对7种模型进行一些比较。

一、不同模型所依据的不同数据

用于成长评估的数据主要包含三种:

1.基于纵向量表的成绩

增分、渐进达标和分类模型都基于具有分数可比性的纵向量表(vertical scale)之上。目前,影响最大的两个纵向量表是《智者平衡评估联盟测试系统(The Smarter Balanced assessment Consortium,简称SBAC)》和《大学学习和就业准备联合测试(Partnership for theAssessment of Readiness for College and Career,简称PARCC)》。美国有近20个州使用SBAC,有10个州使用PARCC。

SBAC系统是一个用于教育评估和问责的有效、公平、可靠的学生评估工具,是一个跨年级的纵向学习评估量表,可以为学生、家长、教师、教育管理人员提供可以作为行动依据的评估信息,提供关于学生学习情况的反馈信息,帮助学生改进学习,帮助教师和教育机构改进教学。《共同核心国家标准(Common Core State Standards,CCSS)》是美国关于从学前班到高中(K-12)教育的国家标准,SBAC对学生进行评估的依据是CCSS。SBAC旨在帮助学生为未来的大学学习或就业做好必要的知识和能力准备。SBAC由三个模块组成:

1)形成性评价过程和数字资料库(The FormativeAssessment Process and the Digital Library)。在数字资料库中,包含大量教学参考资料和用于形成性评估的题目,供使用者参考;

2)中期评价:选择性阶段性测试(Interim Assessment:The Optional Periodic Test);

3)总结性评估:年终测试(Summative Assessment:The End-of-Year Test)。[3]

PARCC是一个由多个州联合开发的用于测试基础教育各个年级学业水平的测试,主要考查那些对于顺利完成大学学习和胜任职业工作所需要的知识和能力,考查范围包括学术知识内容,审辩式思维(critical thinking),运用知识解决问题,在收集信息的基础上形成自己看法的能力,论证和与人沟通自己想法的能力,等等。与SBAC一样,PARCC也是以CCSS为依据对学生进行评估。[4]

2. 基于学生样本的成绩

残差、投射和SGP模型等3种模型并非基于跨年级纵向量表之上,而是基于学生样本成绩之上。这类基于学生样本的模型也需要至少有两次测试,但两次或多次测试并不要求采用纵向量表,而是根据样本数据,采用线性和非线性的统计模型做出统计推断。所采用的统计模型主要是回归模型,或者以学生的同年级常模群体作为参照系,或者以大量积累的历史数据和追踪数据作为参照系,刻画学生所获得的成长。例如,残差模型就是根据学生所在年级同学两次测试成绩来建立回归方程。

建立在跨年级纵向量表基础之上的成长评估模型是一种“量表驱动(scale driven)”的方法;建立在学生样本数据之上的成长评估模型是一种“数据驱动(data driven)”的方法。例如,在渐进达标模型中,所使用量表相同,但参照团体不同。在残差模型中,参照团体相同,但量表不同。在投射模型中,量表不同,参照团体也可能不同。在投射模型的回归方程建立中,可以采用尽可能多的历史数据和追踪数据来建立尽可能可靠、有效的回归方程。通常,不仅仅采用两年的数据,而是采用多年的追踪数据来建立回归方程,采用尽可能多的预测源(predictor)和预测变量来建立回归方程。例如,如果有证据表明数学成绩可以增加对物理成绩的预测准确性,就可以将数学成绩作为一种预测源包含进回归方程。

3. 多变量数据

增值模型需要依据多变量数据。增值模型不仅包含测试分数,而且包含多种变量。增值模型不仅描述学生的成长状况,而且分析影响学生成长的原因。在一些州,增值模型不仅用于学生评估,而且用于教师、学校和学区评估,甚至被用于决定老师的奖金和聘用。

二、不同模型所依据的不同统计基础

7种不同成长模型所依据的统计基础,可以分为三类:

1.增益模型(Gain-basedmodel):比较两次测试的增益,或平均增益,或跨时间的变化情况。增益模型的使用需要一个纵向量表。尽管增益模型是最直观、最容易理解的统计模型,但由于纵向量表编制的复杂性,限制了此模型的使用。增分、渐进达标和分类这三种成长评估模型都是基于增益统计模型之上。

2.条件状态模型(Conditionalstatus model):根据以往的资料预测当前的表现,将预测的表现与实际的表现进行比较。不是比较纵向量表上两次分数,而是比较期望值与实际值之间的差异。以往资料可以是测验分数,也可以是一些其他变量,如民族、学历、家庭经济地位等。残差、投射和SGP模型都基于条件状态统计模型之上。

3.多变量统计模型(Multivariatemodel):根据多种数据和多个变量做出比较复杂、比较间接的推论。这种推论的进行通常需要借助专门的软件工具和专门的统计学知识。这种推论,主要是关于班级、教师、校长的推论,而不是关于学生个人的推论。增值模型所依据的是多变量统计模型。

三、不同模型所采用的不同及格线设定方法

在某一特定时间点进行“状态评估(status assessment)”时,可以做出包括“未达标”、“达标”和“优秀”的不同定性判断。在两个或多个时间点进行“成长评估(growth assessment)”时,同样需要做出类似的定性判断,做出“负成长(negative)”、“低成长(low)”、“充分成长(adequate)”和“高成长(high)”的定性判断。这种判断,需要以一定的“标准(standard)”为依据。

这种标准通常需要由一个专家组来确定,专家组需要由具有资质的利益相关人组成。制定标准的依据可能有三种:

1.某个能力量表的分数:专家组将综合考虑该能力量表所考查的知识和能力范围,考虑相关群体的平均水平和平均成长状况,确定关于成长的定性判断。

2.常模参照样组:通过收集和计算目标群体的代表性样本的分数分布,可以得到目标群体的整体成长情况。专家组可以根据获得的常模资料,确定及格线。

3.一定的成长目标(target)。可以根据关于未来目标的预期确定及格线。例如,目标是未来在11年级时做好上大学或就业的准备。根据这一目标,可以做出某个学生或某个班级当下是否“在轨(on track)”的判断。根据这种判断,确定每个学习阶段的成长要求。

在成长模型中,这种关于成长的定性判断中通常包含由专家组确定的及格线(cut score)。在及格线的确定过程中,既需要考虑各个年级的学生所应该达到的知识和能力要求,也需要考虑本小区或本州同年级学生的一般水平。及格线制定是一个兼顾标准参照(criterion reference)和常模参照(norm reference)的论证过程。同时,还要考虑达到最终目标所需年限。

各种成长模型都需要设定及格标准,在标准制定时通常都需要同时考虑知识和能力的水平、常模团体水平和未来目标,但参考依据的侧重所有不同。在增分、渐进达标和分类模型中,标准制定的主要依据是知识和能力水平;在残差、投射和SGP模型中,标准制定的主要依据是常模团体的分数分布;在渐进达标和残差模型中,标准制定时会更多地考虑到未来目标。与其他模型相比,增值模型属于一种“高利害(high stake)”的评估,专家组在制定标准时,不仅需要考虑上面提及的一些考虑因素,还需要考虑教育目标、地方和联邦教育政策等更多因素。

1是美国康涅狄格州成长及格线汇总表的一部分。该州所采用的是渐进达标模式,所采用的测试工具是SBAC。[5][6] 表中所给出的是康州基于SBAC测试结果的3、4年级的及格标准。SBAC量表的分数范围在2100到2800之间。康州根据学生实际得分和知识掌握情况为每个年级分别规定了“达标”和“成长”的标准,分表提出“达标”和“成长”方面的要求。表中的“范围”一项是“达标”的标准,即“达标”所要求的分数范围;表中的“目标”一项给出了“成长”的标准,既实现“成长”的目标。

1:康涅狄格州采用的成长评估汇总表

前一年所在年级

水平

水平一:没有达标

水平二:接近达标

水平三:达标

水平四:超标

1 -

2 -

3 -

4 -

5 -

6 -

7 -

8 -

3

范围

2114-2330

2331-2366

2367-2399

2400-2431

2432-2460

2461-2489

2490-2522

2523+

目标

82

71

70

69

68

64

60

45/保持

4

范围

2131-2378

2379-2415

2416-2444

2445-2472

2473-2502

2503-2532

2533-2568

2569+

目标

82

69

69

64

58

55

49

34/保持

四、不同模型所支持的不同分数解释

当代效度研究的突出特点是,关注点不再是一个测验或一个工具的有效性,而是一个测验在特定情境中使用的有效性,是测验分数解释的有效性。或者说,效度论证的关注点是测验可以支持什么样的分数解释。

对成长评估结果的解释方式主要有三种:

1.对成长的描述:一个人或一组人获得了多大程度的成长?

2.对成长的预测:根据现有的资料,一个人或一组人的未来成长将达到怎样的程度?

3.增值:什么原因带来成长?是什么人(教师、校长)或什么机构带来了成长。

分数解释可以是仅仅针对学生个人,也可以针对一组人(班,年级,学校,学区)。

不同的成长评估模型可以支持不同的分数解释。一种成长评估模型可能支持一种以上的分数解释,但通常不难发现这种模型主要支持的分数解释。

增分和残差模型的分数解释,主要是对成长的描述,主要回答的问题是:在这一段时间中,学生获得了多大程度的成长?

渐进达标、分类、投射和SGP模型的分数解释,主要是对成长的预测,主要回答的问题是:根据学生已有的表现,在未来的某个时间点上他将成长为什么样的水平?其中,分类和SGP模型在主要预测成长的同时,也可以对分数做出关于成长描述的解释。

增值模型的分数解释主要是增值,主要关注的不是学生,而是对学生成长产生影响的老师、学校和学区。增值模型主要回答的问题是:根据现有的所有资料,这位老师或这个机构,对受其影响的那些学生的表现,产生了多大的影响?

分数解释的参照系主要有两个,一个是常模(norm),即特定群组的表现水平;一个是标准(criterion),即专家确定的一组应知应会的知识和能力。与NCLB相比,新的ESSA更看重常模参照。在实行NCLB时,只要是未达标的学校或学区,就会被追责,并不考虑其原有的基础和办学条件。有时,未达标学校、学区的绝大部分都会被追责。根据新的ESSA的成长评估办法,仅仅对距离标准最远、成长最小的5%的学校或学区进行追责。

五、小结

2汇总了7种成长模型的一些比较信息。

27种成长模型的比较

比较项目模型

增分

渐进达标

分类

残差模型

投射

SGP

增值

简述

通过跨时间的简单分数差异或平均增益来描述成长。

根据以往的增益或平均增益预测或外推未来的成长。

根据类型(基础、达标、优秀等)变化来描述跨时间成长。

通过比较根据以往资料获得的预期状态和实际状态来描述成长。

以回归方式根据以往资料预测未来成长水平。

以学生今天在以往相同成绩团体中的百分位来描述成长。

采用所有的历史资料,包括其他学科、其他教师的相关历史资料,检测特定教师教授的学生的分数是否高于预期

面对的基本问题

在一个绝对能力量表上学生获得了多大进步?

如果学生保持现在的状态,未来他将达到何种程度?

特定时间后,学生归属的类型是否有变化?未来,他将归属于何种类型?

学生的分数高于或低于根据以往表现做出的预期?

根据学生的以往表现,根据以往呈现的分数模式,预测他未来的分数是多少?

在历史上与他分数相同一组人中,他今天处于什么百分位?为了实现未来的目标,他需要达到的最低百分位是多少?

根据现有的所有资料,某老师或某机构与受其影响的那些获得成长学生的表现,有多大关系?

关于成长的基本解释

对成长的描述

对成长的预测

对成长的描述和预测

对成长的描述

对成长的预测

对成长的描述和预测

增值

统计基础

增益模型

增益模型

增益模型

条件状态模型

条件状态模型

条件状态模型

多变量模型

对数据的要求

纵向量表

纵向量表

各个年级之间清晰表达的及格线,定性等级量表,隐含的纵向量表。

可解释的量表,满足线性回归假设。

可解释的未来量表和未来标准。

基于大样本的可靠估计。

在高利害的应用中,需要包含多年的、稳定的数据。

团体水平解释

平均增益

平均渐进增益或“在轨”学生的百分比

等级定性量表上的平均数或“在轨”学生的百分比

平均残差

平均未来预测或“在轨”学生的百分比

SGP平均或中数

仅仅可以做出团体水平解释,教师或学校水平的教学效果

标准设定

需要判断成长的及格水平或平均及格水平。需要对量表的充分理解,或包括常模参照

通过设定一个未来标准或时限来定义及格线

通过为不同类别或定性等级量表设定及格线,确定标准。需要通过设定及格线来定义个体和群组的及格水平。

需要判断残差的及格水平,需要对量表的充分理解,或包括常模参照

通过设定一个未来标准或时限来定义及格线

需要设定一个SGP、中数或平均SGP及格水平。预测时需要设定未来的及格标准和时限。

需要设定关于教师和学校教学效果的绝对或相对标准。例如,对最高和最低的5%进行奖励和惩罚。

7种成长评估模型并无简单的好坏优劣之分,各有长处和不足。对于不同的模型,可以对评估结果做出不同的解释。选择哪种模型,要考虑自身分数解释的不同需要。成长模型选择是一个对这个模型的优点和局限的权衡过程。这种权衡,需要考虑到成长评估所要回答的问题,考虑到评估结果的解释方式,也要考虑到评估所依据的统计学基础,考虑到评估所使用的数据特点。

需要注意,美国强调“成长”,主要的着眼点是那些可能掉队(left behind)的学生,是力图帮助那些“达标”有困难的学生获得“成长”,对那些帮助这些学生获得一定程度成长的教师和学校进行鼓励。中国与美国的国情不同,我们强调“成长”,主要的着眼点则是那些基础较好的学生,力争帮助他们不仅“达标”而且获得实际的“成长”,对那些帮助这些学生获得进一步成长的教师和学校进行鼓励。

参考文献

[1] 王晓平,齐森,谢小庆:美国学校“成长测量”的7种主要方法,中国考试,2018年第6期,21-27

[2] Castellano, K.E., and Ho, A.D. (2013).Practitioner’s Guide to Growth Models. Washington, DC: CCSSO. Retrieved March 20,2014

[3] http://www.smarterbalanced.org/assessments/

[4] http://parcc-assessment.org/

[5] Connecticut Consolidated State Plan under theEvery Student Succeeds Act (2017)http://www2.ed.gov/admins/lead/account/stateplan17/ctcsa2017.pdf

[6] Developing ConnecticutsGrowth Model for the Smarter Balanced Summative Assessments in English LanguageArts (ELA) and Mathematicshttp://edsight.ct.gov/relatedreports/CT%20Growth%20Model%20Technical%20Paper%20FINAL.pdf

[1]王晓平,1994年在美国衣阿华大学获得博士学位。从1994年至今,一直在美国衣阿华州教育部工作,现担任教育研究与评估高级顾问。谢小庆,北京语言大学教育测量研究所原所长,中国教育学会统计测量分会副理事长。刘淅萍,2012年于北京语言大学获得应用语言学专业语言测试方向硕士学位,北京阳光天邦教育咨询有限公司总经理。

*************************

还可以在对话栏中输入以下的关键词进行检索,我们将发给您相关的内容(关键词按汉语拼音排序):PISA、包容异见、闭嘴、波利亚、陈子明、初中审辩式思维培养、传统文化、创造力、大学精神、大学生思维能力培养、读什么书、法律、冯友兰、妇女、高考、高中生审辩式思维培养、公平正义、股市、何时开始培养审辩式思维、何谓审辩式思维、核心能力、核心素养、基础教育、家长、价值、讲道理和讲故事、教科书、教师、教师与助学、教育改革、教育现状、阶层固化、坚持自己真理、看什么电影、科学、科研、快乐、理性社会、力行担责、历史教学、历史事件、梁漱溟、刘道玉、刘葳、罗伯特议事规则、毛泽东教育思想、美国哲学学会共识、农村教育、培训班、品德教育、评判权力、普乐好、清华附小、人格发展、社会分层、深度学习、审辩式思维测试、审辩式思维的科学基础、审辩式思维与逻辑、审辩式思维重要性、实践标准、数学、童子伤、图尔敏论证模型、外语、外国教育、为何不用批判性思维、维特根斯坦、文本解读、文化多样性、问题导学、现象与本质、小学审辩式思维培养、写作、写给教师、信仰、形式逻辑、行测、行政职业能力测试、幸福、学前教育、学生自杀、学习设计、研究生、一纲一本、一纲多本、医学院学生、以学生为中心、语文、语言能力、怎样培养审辩式思维、真理、知识与能力、中美比较、中西文化、朱清时、资格考试、自杀、尊重学生、宗教。返回学路,查看更多

责任编辑:

  • 本文相关:
  • 抓时间补弱科不熬夜抓效率
  • 如何利用假期提高中考作文水平?(图)
  • 2016高考生必看:每月高考大事备忘录
  • 备考2016高考:只有1%的高三学生知道这样做
  • 新高三开学了,艺术生该如何开始各科复习?
  • 作为一个过来人写给高三党的建议
  • 高三生的学习和生活应该是这样的!
  • 166中学高考文科状元张子秋:高三生要努力、自信
  • 高考微问答81期:新高三生怎么开始复习?
  • 高三考生培养十大学习习惯 可上名校
  • 新高三复习计划 助你快速提分
  • 2016年高考复习时的六点注意事项
  • 2016年高考改革下各科目备考攻略
  • 新高三必读 成绩提升应循序渐进
  • 高三新学期刚开始 学生别急着打疲劳战
  • 教育资格教育大全EDU资格考试考试高考考试EDU教育考试教育|教育|天文|地球科学|物理|农业|生物|社会学|培训|数学|科学技术|环境学|心理学|职业教育|升学入学|化学|外语学习|医学|语文|纺织|建筑学|出国留学教育科学艺术文学地球科学化学环境科学建筑学科技留学农业培训社会学生物升学数学天文学外语物理心理学医学语文职业教育美术书法外国文学戏剧中国文学教育/科学高考菁菁校园人文学科理工学科外语学习辅助考研/考证公务员留学/出国 考试 作业作业2作业3幼儿教育幼儿读物少儿英语唐诗宋词育儿理论经验育儿知识家庭教育小升初学科竞赛其它课程小学教育初中教育中考科学学科竞赛其它课程高中教育学科竞赛其它课程职业教育中职中专职高对口职业技术培训其他成人教育成人考试电大自考专升本远程、网络教育高等教育理学工学经济学管理学文学哲学历史学法学教育学农业医学军事艺术研究生入学考试院校资料其它人文社科法律资料军事/政治广告/传媒设计/艺术教育学/心理学社会学文化/宗教哲学/历史文学研究经管营销人力资源管理财务管理生产/经营管理企业管理公共/行政管理销售/营销金融/投资经济/市场工程科技信息与通信电子/电路建筑/土木城乡/园林规划环境/食品科学电力/水利交通运输能源/化工机械/仪表冶金/矿山/地质纺织/轻工业材料科学兵器/核科学IT/计算机互联网电脑基础知识软件及应用硬件及网络自然科学数学物理化学生物学天文/地理医药卫生临床医学基础医学预防医学中医中药药学农林牧渔农学林学畜牧兽医水产渔业求职/职场简历封面/模板求职/面试职业规划自我管理与提升计划/解决方案学习计划工作计划解决方案商业计划营销/活动策划总结/汇报学习总结实习总结工作总结/汇报党团工作入党/转正申请思想汇报/心得体会党团建设工作范文制度/规范演讲/主持行政公文表格/模板合同协议书信模板表格类模板饮食游戏体育/运动音乐旅游购物娱乐时尚美容化妆影视/动漫保健养生随笔幽默滑稽语文一年级语文二年级语文三年级语文四年级语文五年级语文六年级语文数学一年级数学二年级数学三年级数学四年级数学五年级数学六年级数学英语一年级英语二年级英语三年级英语四年级英语五年级英语六年级英语一年级其它课程二年级其它课程三年级其它课程四年级其它课程五年级其它课程六年级其它课程小学作文语文初一语文初二语文初三语文数学初一数学初二数学初三数学英语初一英语初二英语初三英语政史地初一政史地初二政史地初三政史地理化生初一理化生初二理化生初三理化生初中作文语文高一语文高二语文高三语文数学高一数学高二数学高三数学英语高一英语高二英语高三英语政史地高一政史地高二政史地高三政史地理化生高一理化生高二理化生高三理化生高中作文高考外语学习英语考试英语学习日语学习法语学习韩语学习其它语言学习资格考试/认证IT认证公务员考试司法考试财会/金融考试从业资格考试交规考试其它考试教学研究教学案例/设计教学计划教学反思/汇报PPT模板商务科技简洁抽象艺术创意可爱清新节日庆典卡通动漫自然景观动物植物中国风国外设计风格动态背景图表模板其它模板PPT制作技巧图片/文字技巧动画/交互技巧音频/视频技巧其它技巧笔试社交礼仪其它其它其它其它调查/报告法律文书调解书判决书起诉状辩护词家居家电社会民生 文库教育文档幼儿教育小学教育初中教育高中教育高等教育教学研究外语学习资格考试/认证成人教育职业教育IT/计算机经管营销医药卫生自然科学农林牧渔人文社科工程科技PPT模板PPT制作技巧求职/职场计划/解决方案总结/汇报党团工作工作范文表格/模板法律文书饮食游戏体育/运动音乐旅游购物娱乐时尚美容化妆家具家电社会民生影视/动漫保健养生随笔摄影摄像幽默滑稽 小学作文初中作文高中作文话题作文考试作文单元作文作文素材儿童教育 教学设计文库22 34 56 78 910 1112 1314 15文库214综合范文 教学方法综合教案英语学习学习中心教育资讯1教育资讯1 考试 课题研究课件下载考试试卷留学类日记语文教学资源托福知道 教育论文教育生活学习方法模拟考教育教育资讯1英语作文 日常工作资源公务员考试简笔画考试作文问答 资讯综合学习学习考试学习方法学习问答外语学习资格考试职场学习交流高考清华大学复旦大学毕业季厦门大学浙江大学武汉大学作文南京大学五道口职业技术学校翻译韩语英语英文名日语英语翻译教师资格证智联招聘前程无忧语文日记数学读后感读书笔记
    免责声明 - 关于我们 - 联系我们 - 广告联系 - 友情链接 - 帮助中心 - 频道导航
    Copyright © 2018 www.xue63.com All Rights Reserved